问：t值和p值是什么意思啊？
- 答：1、t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student
t检验（Student's
t
test），主要用于样本含量较小（例如n
<
30），总体标准差σ未知的正态分布。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、F值是F检验的统计量值
。F检验是一种在零假设（null
hypothesis,
H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全指侍部或一部分参数是否适合用来估计母体。
3、P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P
值，一般以P
<
0.05
为有统计学差异，
P<0.01
为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异丛让由抽渗逗局样误差所致的概率小于0.05
、0.01、0.001。
扩展资料：
F值和t值是F检验和t检验的统计量值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。
统计显著性是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率，如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
参考资料：
百度百科——假设检验中的P值
百度百科——F检验
百度百科——t检验
问：心理学论文表格中的P、F、t分别是什么意思？
- 答：应该是统计汪渣学的常用符号，F指的是，t指的是，P应该是野陵源表示概率大小。如果你不知道我在说什么的话，那么说明你还没有学过这部分的统计学。
- 答：心理学论文，原创的网上没有的.
问：t和p分别代表什么意思？
- 答：在BASIC系列下，表示 t 小于等于p的，在其他语言中 ，表示为t<=sqrt(P)，含义是一样的。
T值对应的，一般在一元回归的报告里是做的双边检验：也就是说，回归的检验里，T分布取值大于求出的T统计值的可能性（加的），如果P值很大，说明这个T值很靠近原点，而P值很小，则说明这个T值远离原点（T的绝对值越大，P越小），根据蔽雀铅上面的分析，P越小越好。
p值概率模型
统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定（岁派0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来宏好争议。
以上内容参考：
